Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Анализ Одной Переменной
Индивидуальное исследование каждой переменной для понимания её распределения, центральной тенденции и дисперсии.
Двумерный анализ
Изучение отношений и взаимодействий между двумя переменными для выявления корреляций и зависимостей.
Многомерный анализ
Одновременное исследование трёх или более переменных для выявления сложных паттернов и взаимодействий.
Визуализация данных
Графическое представление данных с использованием гистограмм, диаграмм рассеяния, ящиков с усами и тепловых карт для выявления инсайтов.
Обнаружение аномалий
Выявление выбросов и необычных наблюдений, которые могут повлиять на анализ.
Анализ распределения
Исследование характеристик распределения данных, включая нормальность, асимметрию и эксцесс.
Анализ корреляции
Количественная оценка линейных связей между непрерывными переменными с использованием Пирсона, Спирмена и Кендалла.
Снижение размерности
Методы, такие как PCA и t-SNE, для упрощения данных при сохранении существенной информации.
Анализ временных рядов
Исследование данных, упорядоченных хронологически, для выявления тенденций, сезонности и циклов.
Анализ Категориальных Данных
Исследование качественных переменных с использованием таблиц сопряженности и критерия хи-квадрат.
Анализ Пропущенных Данных
Идентификация и характеристика пропущенных значений для определения паттернов и влияния.
Анализ кластеров
Естественное выявление группировок в данных с использованием алгоритмов, таких как K-средних и иерархическая кластеризация.
Анализ экстремальных значений
Систематическое исследование экстремальных наблюдений для понимания их природы и влияния на анализ.
Преобразование Данных
Применение математических преобразований для нормализации и стабилизации дисперсии данных.
Анализ устойчивости
Оценка чувствительности результатов к экстремальным значениям и базовым предположениям.