Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Сегментация экземпляров
Задача, которая обнаруживает и разграничивает каждый отдельный объект на изображении, присваивая уникальный идентификатор каждому экземпляру, без классификации их семантической категории.
PQ (Panoptic Quality)
Стандартная метрика оценки для паноптической сегментации, которая взвешивает качество распознавания (reco) и качество сегментации (seg) для измерения общей производительности.
Вещь (Thing)
Категория объектов в паноптической сегментации, которые являются исчисляемыми и имеют отдельные экземпляры, например, автомобили или люди, в отличие от 'stuff' (материалов).
Материал (Stuff)
Категория областей в паноптической сегментации, которые являются аморфными и не поддаются счету, например, небо, дорога или трава, в отличие от 'things' (вещей).
Эмбеддинг пикселей
Векторное представление высокой размерности для каждого пикселя, используемое для группировки пикселей, принадлежащих одному и тому же экземпляру, в подходах сегментации экземпляров.
Голова детекции
Модуль сверточной нейронной сети, специализирующийся на предсказании ограничивающих рамок и классов объектов, часто используемый на предварительном этапе перед сегментацией экземпляров.
Маски экземпляров
Бинарные выходные данные сегментации экземпляров, где каждая маска представляет точную форму отдельного объекта на уровне пикселя, отличную от других объектов.
Унифицированная паноптическая сеть
Архитектура нейронной сети с несколькими головами или одной ветвью, предназначенная для одновременной и эффективной генерации семантических предсказаний и предсказаний экземпляров.
AP (Average Precision)
Ключевая метрика для оценки качества сегментации экземпляров, измеряющая среднюю точность обнаружений при различных пороговых значениях Intersection over Union (IoU).
Panoptic Segmentation Former (PSFormer)
Архитектура на основе трансформеров, которая рассматривает паноптическую сегментацию как задачу предсказания последовательности масок, объединяя семантический подход и подход сегментации экземпляров.
Паноптическая сегментация на основе запросов
Парадигма, в которой набор обучаемых запросов взаимодействует с признаками изображения для одновременного предсказания классов и масок всех объектов и областей.
Паноптический декодер
Конечный модуль сети паноптической сегментации, отвечающий за объединение признаков из семантической и экземплярной ветвей для формирования итоговой карты вывода.
Паноптическая эталонная разметка (Ground Truth)
Аннотация изображения, в которой каждый пиксель помечен идентификатором экземпляра и семантическим классом, служащая эталоном для обучения и оценки моделей.