AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
实例分割
检测并划定图像中每个不同对象的任务，为每个实例分配唯一标识符，但不对其语义类别进行分类。
術語
全景质量
全景分割的标准评估指标，通过加权识别质量（reco）和分割质量（seg）来衡量整体性能。
術語
可数物体
全景分割中的对象类别，这些对象是可计数的且具有不同的实例，如汽车或人物，与'不可数区域'相对。
術語
不可数区域
全景分割中的区域类别，这些区域是无定形且不可计数的，如天空、道路或草地，与'可数物体'相对。
術語
像素嵌入
每个像素的高维向量表示，用于在实例分割方法中将属于同一实例的像素分组。
術語
检测头
卷积神经网络中专用于预测边界框和对象类别的模块，通常用于实例分割的上游处理。
術語
实例掩码
实例分割的二进制输出，其中每个掩码表示单个对象在像素级别上的精确形状，与其他对象区分开来。
術語
统一全景网络
具有多头或单分支架构的神经网络，设计用于同时高效地生成语义预测和实例预测。
術語
AP (平均精度)
评估实例分割性能的关键指标，测量在不同交并比(IoU)置信度阈值下检测的平均精度。
術語
全景分割变换器(PSFormer)
基于变换器的架构，将全景分割处理为掩码序列预测问题，统一了语义和实例分割方法。
術語
基于查询的全景分割
一种范式，其中一组学习到的查询与图像特征交互，同时预测所有对象和区域的类别和掩码。
術語
全景解码器
全景分割网络的最终模块，负责融合来自语义分支和实例分支的特征，生成最终的输出图。
術語
全景真实标注
图像标注，其中每个像素都标有实例标识符和语义类别，作为模型训练和评估的参考标准。
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