AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
随机鲁棒优化
一种结合了鲁棒优化和随机优化原则的优化方法，用于同时处理参数不确定性及其概率性质。
術語
不确定性集合
一个描述不确定参数所有可能实现的数学集合，对于定义解在面对变化时的鲁棒性至关重要。
術語
概率约束
优化约束，必须以指定的最小概率被满足，从而允许控制可接受的风险水平。
術語
一致风险度量
一种在满足一致性公理（凸性、单调性、平移不变性和正齐次性）的同时量化风险的数学泛函。
術語
情景方法
一种用有限个具有相关概率的离散情景集合来近似连续的不确定性分布，以求解随机问题的方法。
術語
鲁棒机会约束
概率约束，对于一个模糊分布集合中的所有概率分布，都必须得到满足。
術語
两阶段随机鲁棒模型
优化模型，其中第一阶段决策在不确定性实现之前做出，而第二阶段决策在观测后进行调整。
術語
随机鲁棒规划
随机规划的扩展，它集成了不确定性集合，以保证在面对分布的模糊性质时解的可行性。
術語
鲁棒风险价值(VaR)
在模糊分布集合中所有可能分布下，最坏情况损失分布的分位数。
術語
鲁棒条件风险价值(CVaR)
超过VaR的损失的条件期望值，在所有容许分布的最坏情况下计算，用于更保守的风险度量。
術語
椭球不确定集
用椭球体形式表示参数不确定性的几何表示，允许紧凑建模和通过锥形技术高效求解。
術語
Bertsimas和Sim方法
参数化鲁棒优化方法，通过可同时达到其边界的不确定参数数量来控制保守性。
術語
可调节鲁棒性
Bertsimas和Sim提出的概念，允许通过保守性参数逐步增加对不确定性的保护。
術語
确定性鲁棒等价
确定性数学公式，精确捕获原始鲁棒约束，允许使用经典优化算法。
術語
模糊概率分布
随机参数的可能概率分布集合，对分布本身的不确定性而非其实现进行建模。
術語
最坏情况优化
优化策略，寻求在不确定集最不利场景下最小化目标函数的解。
術語
随机关联
关于随机变量之间相关结构的假设，对于确定机会约束问题的求解复杂性至关重要。
術語
鲁棒半定约束
矩阵鲁棒约束，其中对于不确定参数在指定集合内的所有实现，矩阵必须是半正定的。
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