AI 词汇表
人工智能完整词典
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K均值聚类
一种分区算法，通过最小化簇内方差将数据分成K个簇
14 个术语
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层次聚类
通过自下而上（凝聚）或自上而下（分裂）的方法构建聚类层次的方法。
15 个术语
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DBSCAN聚类
一种基于密度的算法，通过聚集足够接近的点来识别任意形状的簇。
21 个术语
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主成分分析 (PCA)
一种线性降维技术，将数据转换为最大化方差的正交轴。
20 个术语
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t-SNE
一种用于数据可视化的非线性降维算法，能够保持局部结构。
18 个术语
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自编码器
通过重建学习有效压缩表示的无监督神经网络。
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异常检测
识别与数据正常行为显著偏离的观测值或模式。
18 个术语
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高斯混合模型 (GMM)
一种概率方法，将数据建模为多个高斯分布的组合以进行聚类。
16 个术语
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自组织映射 (SOM)
一种竞争性神经网络，将高维数据投影到二维网格上，同时保持拓扑结构。
17 个术语
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非负矩阵分解 (NMF)
一种将矩阵分解为非负因子以发现潜在特征的方法。
17 个术语
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谱聚类
一种利用相似性矩阵的特征值对非凸数据进行聚类的技术。
16 个术语
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UMAP
一种现代降维算法，能同时保持数据的局部和全局结构
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无监督生成对抗网络
生成对抗网络在没有标签的情况下学习，通过竞争来生成逼真的数据。
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关联规则
在大型数据库中发现变量之间关系的方法，例如 Apriori 算法。
16 个术语
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核密度估计 (KDE)
一种非参数技术，用于估计随机变量的概率密度函数。
15 个术语
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