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人工智能完整词典

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HTN(分层任务网络)

一种规划形式体系,其中复杂任务被递归分解为更简单的子任务网络,直到达到可执行的原语动作。

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HTN规划器

专门用于解决规划问题的AI系统,使用层次分解方法的知识库来构建计划。

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抽象任务

HTN层次结构中的高层目标,不对应可直接执行的动作,必须分解为更具体的子任务。

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原语任务

HTN规划器中的基本动作,可由代理或系统直接执行,构成分解树的叶节点。

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顺序约束

在分解方法的子任务之间施加的时间或逻辑关系,指定执行顺序、并行性或执行条件。

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回溯

HTN规划器中的搜索机制,当分解失败时,在层次结构中回退以探索其他替代分解方法。

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HTN知识库

包含操作符(原语任务)定义、方法(分解规则)和约束的结构化集合,供层次规划器使用。

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反应式HTN规划

HTN规划器的扩展,能够动态修改或重新规划部分计划,以应对环境中不可预见的变化。

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H-STRIPS

一种适应于层次化规划的STRIPS表示语言变体,整合了抽象任务和分解方法的概念。

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状态抽象

一种在不同层次级别上简化环境表示的技术,其中较高层次忽略某些细节以便于决策。

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串行分解

一种HTN方法类型,其中子任务必须按照严格的顺序执行才能完成父任务。

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并行分解

一种HTN方法类型,其中子任务可以同时执行或以不受约束的顺序执行,从而优化计划持续时间。

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任务成功标准

关于世界状态的一组逻辑条件,必须满足这些条件才能认为任务(原始任务或抽象任务)已成功完成。

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HTN资源约束规划

将有限资源管理(时间、能量、预算)整合到层次化分解过程中,影响方法和计划的选择。

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SHOULDER(层次计划综合)

一种用于综合最优层次计划的理论框架和高级算法,结合了搜索技术和约束传播技术。

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随机层次规划

一种HTN规划方法,其中行动结果和环境状态由概率分布建模,以处理不确定性。

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分解节点

HTN规划器搜索树中的结构元素,表示应用特定方法将给定抽象任务分解的过程。

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分层近似规划

一种策略,其中层次结构的顶层快速生成近似计划,随后由下层进行细化以提高精度。

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