قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الطبيعية
خاصية إحصائية تشير إلى أن توزيع البيانات يتبع قانون غاوسي يتميز بتناظره المثالي حول المتوسط وتسطحه المحدد.
التفرطح (Kurtosis)
معيار يصف تركيز القيم حول المتوسط، ويقيس ما إذا كانت ذيول التوزيع أكثر سماكة (قليلة التفرطح) أو أكثر تسطحاً (مسطحة التفرطح) من التوزيع الطبيعي.
اختبار شابيرو-ويلك
اختبار فرضية إحصائي قوي لتقييم الطبيعية لعينة، فعال بشكل خاص للعينات الصغيرة (n < 50).
اختبار كولموغوروف-سميرنوف
اختبار لا معلمي يقارن دالة التوزيع التراكمي التجريبية لعينة بدالة توزيع نظري لتحديد مدى ملاءمتها لهذا التوزيع.
كثافة الاحتمال
دالة تصف الكثافة النسبية للاحتمال لمتغير عشوائي مستمر، حيث يعطي التكامل على فترة ما احتمال الملاحظة في تلك الفترة.
دالة التوزيع التراكمي
دالة تراكمية F(x) تعطي احتمال أن يأخذ متغير عشوائي قيمة أقل من أو تساوي x، وتصف التوزيع بشكل كامل.
العزوم الإحصائية
قياسات كمية تصف شكل التوزيع، تشمل العزم الأول (المتوسط)، الثاني (التباين)، الثالث (الالتواء) والرابع (التفرطح).
التقييس
عملية تحويل المتغيرات إلى قيم Z ذات متوسط 0 وانحراف معياري 1، مما يسهل المقارنة بين التوزيعات المختلفة.
التوزيع متعدد الذروة
توزيع يتميز بوجود قمتين متميزتين، مما يشير إلى وجود مجموعتين فرعيتين أو آليات توليد مختلفة في البيانات.
التوزيع ذو التفرطح الزائد
توزيع يظهر تفرطحاً أعلى من التوزيع الطبيعي، مع ذيول أكثر سماكة وقمة أكثر حدة، مما يدل على احتمال أكبر للقيم المتطرفة.
التوزيع ذو التفرطح المنخفض
توزيع له تفرطح أقل من الطبيعي، يتميز بتسطيح أكثر وضوحاً وذيول أرفع من التوزيع الغوسي.
اختبار جارك-بيرا
اختبار ملاءمة للتوزيع الطبيعي يعتمد على معاملات الالتواء والتفرطح، مناسب بشكل خاص للعينات الكبيرة.
التفرطح الزائد
قياس للتفرطح معدل بطرح القيمة 3 (قيمة التفرطح للتوزيع الطبيعي)، مما يسمح بتقييم الانحراف في التسطيح مباشرة مقارنة بالتوزيع الطبيعي.
اختبار أندرسون-دارلينج
اختبار للحالة الطبيعية يعدل اختبار كولموغوروف-سميرنوف بإعطاء وزن أكبر لنهايات التوزيع، مما يزيد من حساسيته للانحرافات في الذيول.