Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Normalidad
Propiedad estadística según la cual una distribución de datos sigue una ley gaussiana caracterizada por su simetría perfecta alrededor de la media y su aplanamiento específico.
Aplanamiento (Curtosis)
Parámetro que caracteriza la concentración de los valores alrededor de la media, midiendo si las colas de una distribución son más gruesas (leptocúrtica) o más planas (platicúrtica) que una distribución normal.
Prueba de Shapiro-Wilk
Prueba estadística de hipótesis potente para evaluar la normalidad de una muestra, particularmente eficaz para tamaños de muestra pequeños (n < 50).
Prueba de Kolmogorov-Smirnov
Prueba no paramétrica que compara la función de distribución empírica de una muestra con la de una distribución teórica para determinar la adecuación a esta distribución.
Densidad de probabilidad
Función que describe la densidad relativa de probabilidad para una variable aleatoria continua, cuya integral sobre un intervalo da la probabilidad de observación en ese intervalo.
Función de distribución
Función acumulativa F(x) que da la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor menor o igual a x, caracterizando completamente una distribución.
Momentos estadísticos
Medidas cuantitativas que describen la forma de una distribución, incluyendo el primer momento (media), el segundo (varianza), el tercero (asimetría) y el cuarto (curtosis).
Estandarización
Proceso que transforma las variables en puntuaciones Z con una media de 0 y una desviación estándar de 1, facilitando la comparación entre distribuciones diferentes.
Distribución leptocúrtica
Distribución que presenta un kurtosis superior al de la normal, con colas más gruesas y un pico más agudo, indicando una mayor probabilidad de valores extremos.
Distribución platicúrtica
Distribución que tiene un kurtosis inferior al normal, caracterizada por un aplanamiento más pronunciado y colas más finas que la distribución gaussiana.
Prueba de Jarque-Bera
Prueba de adecuación a la ley normal basada en los coeficientes de asimetría y kurtosis, particularmente adaptada a muestras grandes.
Exceso de Kurtosis
Medida del kurtosis ajustada restando 3 (valor del kurtosis para una distribución normal), permitiendo evaluar directamente la desviación del aplanamiento respecto a la normal.
Distribución bimodal
Distribución que presenta dos modos distintos, sugiriendo la presencia de dos subpoblaciones o mecanismos generadores diferentes en los datos.
Prueba de Anderson-Darling
Prueba de normalidad que modifica la de Kolmogorov-Smirnov dando más peso a los extremos de la distribución, aumentando su sensibilidad a las desviaciones en las colas.