Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Нормальность
Статистическое свойство, согласно которому распределение данных следует гауссовскому закону, характеризующемуся идеальной симметрией относительно среднего значения и специфическим эксцессом.
Эксцесс (Kurtosis)
Параметр, характеризующий концентрацию значений вокруг среднего, измеряющий, являются ли хвосты распределения более толстыми (лептокуртическое) или более плоскими (платикуртическое) по сравнению с нормальным распределением.
Тест Шапиро-Уилка
Мощный статистический критерий для оценки нормальности выборки, особенно эффективный для малых объемов данных (n < 50).
Тест Колмогорова-Смирнова
Непараметрический критерий, сравнивающий эмпирическую функцию распределения выборки с теоретической функцией распределения для определения соответствия этому распределению.
Плотность вероятности
Функция, описывающая относительную плотность вероятности для непрерывной случайной величины, интеграл которой по интервалу дает вероятность наблюдения в этом интервале.
Функция распределения
Кумулятивная функция F(x), дающая вероятность того, что случайная величина примет значение меньшее или равное x, полностью характеризующая распределение.
Статистические моменты
Количественные меры, описывающие форму распределения, включающие первый момент (среднее), второй (дисперсия), третий (асимметрия) и четвертый (эксцесс).
Стандартизация
Процесс преобразования переменных в Z-оценки со средним значением 0 и стандартным отклонением 1, облегчающий сравнение между различными распределениями.
Лептокуртическое распределение
Распределение с куртозисом, превышающим нормальное, с более толстыми хвостами и более острым пиком, указывающее на большую вероятность экстремальных значений.
Платикуртическое распределение
Распределение с куртозисом ниже нормального, характеризующееся более выраженным уплощением и более тонкими хвостами по сравнению с гауссовым распределением.
Тест Жарка-Бера
Тест соответствия нормальному закону, основанный на коэффициентах асимметрии и куртозиса, особенно подходящий для больших выборок.
Эксцесс куртозиса
Мера куртозиса, скорректированная вычитанием 3 (значение куртозиса для нормального распределения), позволяющая напрямую оценить отклонение уплощения от нормального.
Бимодальное распределение
Распределение, имеющее две различные моды, предполагающее наличие двух подгрупп или различных генерирующих механизмов в данных.
Тест Андерсона-Дарлинга
Тест нормальности, модифицирующий тест Колмогорова-Смирнова, придающий больший вес крайним значениям распределения, повышая его чувствительность к отклонениям в хвостах.