Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Normalidade
Propriedade estatística segundo a qual uma distribuição de dados segue uma lei gaussiana caracterizada pela sua simetria perfeita em torno da média e pelo seu achatamento específico.
Achatamento (Curtose)
Parâmetro que caracteriza a concentração dos valores em torno da média, medindo se as caudas de uma distribuição são mais grossas (leptocúrtica) ou mais achatadas (platicúrtica) do que uma distribuição normal.
Teste de Shapiro-Wilk
Teste estatístico de hipótese poderoso para avaliar a normalidade de uma amostra, particularmente eficaz para pequenos tamanhos amostrais (n < 50).
Teste de Kolmogorov-Smirnov
Teste não paramétrico que compara a função de distribuição empírica de uma amostra com a de uma distribuição teórica para determinar a adequação a essa distribuição.
Densidade de probabilidade
Função que descreve a densidade relativa de probabilidade para uma variável aleatória contínua, cuja integral sobre um intervalo dá a probabilidade de observação nesse intervalo.
Função de distribuição
Função cumulativa F(x) que dá a probabilidade de uma variável aleatória assumir um valor menor ou igual a x, caracterizando completamente uma distribuição.
Momentos estatísticos
Medidas quantitativas que descrevem a forma de uma distribuição, incluindo o primeiro momento (média), o segundo (variância), o terceiro (assimetria) e o quarto (curtose).
Padronização
Processo que transforma as variáveis em escores Z com média 0 e desvio padrão 1, facilitando a comparação entre distribuições diferentes.
Distribuição leptocúrtica
Distribuição com curtose superior à normal, com caudas mais espessas e pico mais agudo, indicando maior probabilidade de valores extremos.
Distribuição platicúrtica
Distribuição com curtose inferior à normal, caracterizada por um achatamento mais pronunciado e caudas mais finas que a distribuição gaussiana.
Teste de Jarque-Bera
Teste de adequação à lei normal baseado nos coeficientes de assimetria e curtose, particularmente adaptado para grandes amostras.
Curtose em Excesso
Medida da curtose ajustada subtraindo 3 (valor da curtose para uma distribuição normal), permitindo avaliar diretamente o desvio de achatamento em relação à normal.
Distribuição bimodal
Distribuição apresentando duas modas distintas, sugerindo a presença de duas subpopulações ou mecanismos geradores diferentes nos dados.
Teste de Anderson-Darling
Teste de normalidade que modifica o de Kolmogorov-Smirnov dando mais peso às extremidades da distribuição, aumentando sua sensibilidade aos desvios nas caudas.