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AI用語集

人工知能の完全辞典

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用語
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用語

正規性

データ分布がガウス分布に従う統計的特性で、平均を中心とした完全な対称性と特定の尖度によって特徴づけられる。

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尖度(カートシス)

平均周辺の値の集中度を特徴づけるパラメータで、分布の裾が正規分布よりも厚い(レプトカーティック)か平たい(プラティカーティック)かを測定する。

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シャピロ-ウィルク検定

標本の正規性を評価する強力な統計的仮説検定で、特に小標本(n < 50)に対して効果的である。

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コルモゴロフ-スミルノフ検定

標本の経験分布関数を理論分布の分布関数と比較し、その分布への適合性を判定するノンパラメトリック検定。

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確率密度関数

連続確率変数の相対的な確率密度を記述する関数で、区間上の積分によりその区間内での観測確率を与える。

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累積分布関数

確率変数がx以下の値を取る確率を与える累積関数F(x)で、分布を完全に特徴づける。

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統計的モーメント

分布の形状を記述する定量的測度で、第1モーメント(平均)、第2モーメント(分散)、第3モーメント(歪度)、第4モーメント(尖度)を含む。

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標準化

変数を平均0、標準偏差1のZスコアに変換する過程で、異なる分布間の比較を容易にする。

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尖鋭分布

正規分布よりも尖度が高く、裾が厚くピークが鋭い分布。極端な値が発生する確率が高いことを示す。

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平坦分布

正規分布よりも尖度が低く、より平坦で裾が薄い分布。ガウス分布と比較して平坦化が顕著。

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ジャーク-ベラ検定

歪度と尖度の係数に基づく正規分布への適合度検定。特に大標本に適している。

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超過尖度

正規分布の尖度値である3を差し引いて調整した尖度の測定値。正規分布からの平坦度の偏差を直接評価できる。

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二峰性分布

2つの明確なモードを持つ分布。データ内に2つの下位母集団または異なる生成メカニズムが存在することを示唆する。

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アンダーソン-ダーリング検定

コルモゴロフ-スミルノフ検定を修正し、分布の両端に重点を置く正規性検定。裾での偏差に対する感度を高めている。

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