Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Coefficient de corrélation de Spearman
Mesure non paramétrique évaluant la force et la direction de la relation monotone entre deux variables basée sur leurs rangs plutôt que sur leurs valeurs brutes. Particulièrement utile pour détecter des relations non linéaires mais monotones.
Tau de Kendall
Coefficient de corrélation non paramétrique mesurant la concordance entre les paires ordonnées de deux variables. Calcule la différence entre le nombre de paires concordantes et discordantes normalisée par le nombre total de paires.
Corrélation partielle
Mesure de l'association entre deux variables après avoir contrôlé l'effet d'une ou plusieurs variables supplémentaires. Permet d'isoler la relation directe entre deux variables en éliminant les influences indirectes.
Test de significativité de corrélation
Test statistique évaluant si le coefficient de corrélation observé diffère significativement de zéro dans la population. Utilise généralement la distribution t ou des méthodes de permutation pour calculer la p-value associée.
Corrélogramme
Visualisation graphique de la matrice de corrélation utilisant des couleurs, des cercles ou des ellipses pour représenter l'intensité des corrélations. Facilite l'identification rapide des patterns de corrélation dans des données multidimensionnelles.
Diagramme de dispersion
Graphique bivarié plaçant chaque observation comme un point dans un espace cartésien avec une variable sur chaque axe. Permet d'inspecter visuellement la nature et l'intensité de la relation entre deux variables continues.
Coefficient de détermination (R²)
Proportion de la variance d'une variable dépendante expliquée par les variables indépendantes dans un modèle de régression. Varie entre 0 et 1, où 1 indique une prédiction parfaite des données par le modèle.
Corrélation de point-bisérial
Coefficient mesurant la relation entre une variable dichotomique et une variable continue. Équivalent au coefficient de Pearson lorsque l'une des variables est codée binairement (0/1).
Corrélation bisériale
Mesure d'association entre une variable continue et une variable dichotomique sous-jacente supposée normalement distribuée. Diffère de la corrélation point-bisérial par son interprétation théorique.
Corrélation phi
Coefficient de corrélation spécialisé pour mesurer l'association entre deux variables dichotomiques. Mathématiquement équivalent au coefficient de Pearson appliqué à des variables binaires.
Corrélation tétrachorique
Estimation de la corrélation entre deux variables continues sous-jacentes supposées normalement distribuées, observées uniquement sous forme dichotomique. Particulièrement utilisée en psychométrie et génétique.
Corrélation canonique
Extension multivariée de la corrélation simple mesurant la relation entre deux ensembles de variables. Identifie les combinaisons linéaires optimales de chaque ensemble maximisant la corrélation entre elles.
Bootstrap de corrélation
Méthode de rééchantillonnage non paramétrique pour estimer l'intervalle de confiance d'un coefficient de corrélation. Génère de multiples échantillons bootstrap pour construire une distribution empirique du coefficient.
Facteur d'inflation de la variance (VIF)
Indicateur quantifiant l'amplification de la variance d'un coefficient de régression due à la multicolinéarité. Une valeur VIF supérieure à 10 suggère généralement une multicolinéarité problématique.