Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Coeficiente de correlación de Spearman
Medida no paramétrica que evalúa la fuerza y dirección de la relación monótona entre dos variables basada en sus rangos en lugar de sus valores brutos. Es particularmente útil para detectar relaciones no lineales pero monótonas.
Tau de Kendall
Coeficiente de correlación no paramétrico que mide la concordancia entre los pares ordenados de dos variables. Calcula la diferencia entre el número de pares concordantes y discordantes normalizada por el número total de pares.
Correlación parcial
Medida de la asociación entre dos variables después de controlar el efecto de una o más variables adicionales. Permite aislar la relación directa entre dos variables eliminando las influencias indirectas.
Prueba de significancia de correlación
Prueba estadística que evalúa si el coeficiente de correlación observado difiere significativamente de cero en la población. Generalmente utiliza la distribución t o métodos de permutación para calcular el valor p asociado.
Correlograma
Visualización gráfica de la matriz de correlación que utiliza colores, círculos o elipses para representar la intensidad de las correlaciones. Facilita la identificación rápida de patrones de correlación en datos multidimensionales.
Diagrama de dispersión
Gráfico bivariado que coloca cada observación como un punto en un espacio cartesiano con una variable en cada eje. Permite inspeccionar visualmente la naturaleza e intensidad de la relación entre dos variables continuas.
Coeficiente de determinación (R²)
Proporción de la varianza de una variable dependiente explicada por las variables independientes en un modelo de regresión. Varía entre 0 y 1, donde 1 indica una predicción perfecta de los datos por el modelo.
Correlación punto-biserial
Coeficiente que mide la relación entre una variable dicotómica y una variable continua. Equivalente al coeficiente de Pearson cuando una de las variables está codificada binariamente (0/1).
Correlación biserial
Medida de asociación entre una variable continua y una variable dicotómica subyacente que se supone distribuida normalmente. Se diferencia de la correlación punto-biserial por su interpretación teórica.
Correlación phi
Coeficiente de correlación especializado para medir la asociación entre dos variables dicotómicas. Matemáticamente equivalente al coeficiente de Pearson aplicado a variables binarias.
Correlación tetracórica
Estimación de la correlación entre dos variables continuas subyacentes que se supone distribuidas normalmente, observadas únicamente en forma dicotómica. Particularmente utilizada en psicometría y genética.
Correlación canónica
Extensión multivariada de la correlación simple que mide la relación entre dos conjuntos de variables. Identifica las combinaciones lineales óptimas de cada conjunto que maximizan la correlación entre ellas.
Bootstrap de correlación
Método de remuestreo no paramétrico para estimar el intervalo de confianza de un coeficiente de correlación. Genera múltiples muestras bootstrap para construir una distribución empírica del coeficiente.
Factor de inflación de la varianza (VIF)
Indicador que cuantifica la amplificación de la varianza de un coeficiente de regresión debido a la multicolinealidad. Un valor VIF superior a 10 generalmente sugiere una multicolinealidad problemática.