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斯皮尔曼相关系数
一种非参数度量，基于变量的秩而非原始值来评估两个变量之间单调关系的强度和方向。特别适用于检测非线性但单调的关系。
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肯德尔Tau系数
一种非参数相关系数，测量两个变量有序对之间的一致性。计算一致对与不一致对数量之差，然后除以总对数进行标准化。
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偏相关
在控制一个或多个额外变量的影响后，测量两个变量之间关联程度的指标。通过消除间接影响来分离两个变量之间的直接关系。
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相关性显著性检验
评估观测到的相关系数在总体中是否显著不同于零的统计检验。通常使用t分布或置换方法来计算相关的p值。
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相关图
使用颜色、圆形或椭圆表示相关强度的相关矩阵可视化图形。便于在多维数据中快速识别相关模式。
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散点图
将每个观测值作为笛卡尔空间中的点绘制的双变量图形，每个轴代表一个变量。用于直观检查两个连续变量之间关系的性质和强度。
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决定系数（R²）
在回归模型中，因变量的方差由自变量解释的比例。取值范围为0到1，其中1表示模型对数据的完美预测。
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点二列相关
测量二分变量与连续变量之间关系的系数。当其中一个变量被二进制编码（0/1）时，等同于皮尔逊相关系数。
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双列相关
衡量连续变量与假设为正态分布的潜在二分变量之间关联度的指标。与点双列相关在理论解释上有所不同。
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Φ相关
专门用于衡量两个二分变量之间关联度的相关系数。在数学上等同于应用于二元变量的皮尔逊相关系数。
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四格相关
估计两个假设为正态分布的潜在连续变量之间相关性的方法，这些变量仅以二分形式被观测到。特别用于心理测量学和遗传学领域。
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典型相关
简单相关的多元扩展，用于衡量两组变量之间的关系。识别每个变量集的最优线性组合，以最大化它们之间的相关性。
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相关性的自助法
一种非参数重抽样方法，用于估计相关系数的置信区间。通过生成多个自助样本来构建系数的经验分布。
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方差膨胀因子(VIF)
量化由于多重共线性导致的回归系数方差放大的指标。通常VIF值大于10表明存在有问题的多重共线性。
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