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体素分割
将三维空间划分为不同区域的过程，旨在为数据体中的每个体素分配语义标签。
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多边形网格
通过顶点、边和面（多边形）的集合来表示3D对象，形成连续表面。
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符号距离场
一种函数，对于空间中的每个点返回到最近表面的距离，符号表示该点位于物体内部还是外部。
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点云融合
将多个点云（通常来自不同视角或采集会话）合并以创建单一完整3D模型的技术。
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八叉树
用于划分三维空间的树状数据结构，通过递归地将立方体细分为八个子立方体来优化体数据的处理和渲染。
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三维图神经网络
应用于图结构数据的神经网络，其中节点表示点云中的点，边编码空间关系。
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计算机断层扫描
一种医学成像技术，通过从不同角度拍摄的一系列X射线重建3D体积，生成物体的横截面图像。
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磁共振成像
使用磁场和无线电波的非侵入性医学成像过程，生成身体内部的详细3D图像。
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3D实例分割
计算机视觉任务，不仅对每个体素进行分类，还在同一语义类别内区分体积中的每个对象实例。
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3D U-Net
适用于体积分割的卷积神经网络架构，具有编码器-解码器结构和跳跃连接，以保留空间细节。
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V-Net
3D U-Net的变体，用残差卷积替换传统卷积，改善梯度传播和在医学体积数据上的性能。
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查询球体
在点云上下文中，围绕一个点定义的球形体积，用于收集其局部邻居并计算几何特征。
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水平集
用于跟踪界面和形状的数值方法，将曲面表示为更高维函数的零水平集。
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占用函数
将3D空间中的每个点映射为概率或二进制值的函数，指示该空间是否被对象占据或为空。
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