Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Segmenter
Modèle de segmentation sémantique basé sur une architecture transformer pur, conçu pour capturer efficacement les relations contextuelles à longue distance entre les pixels.
Token d'Apprentissage (Learnable Token)
Vecteur d'embedding initialisé aléatoirement et appris pendant l'entraînement, utilisé dans les décodeurs transformer pour agréger les informations contextuelles et prédire les classes de segmentation.
Décodeur Transformer de Segmentation
Module qui reconstruit une carte de segmentation à haute résolution à partir des caractéristiques de l'encodeur, en utilisant des mécanismes d'attention pour affiner les prédictions pixel par pixel.
SegFormer
Architecture de segmentation efficace et simple basée sur un encodeur transformer hiérarchique et un décodeur léger (All-MLP), conçue pour de meilleures performances avec moins de paramètres.
Masked Autoencoding (MAE)
Stratégie de pré-entraînement auto-supervisé où de larges portions d'une image sont masquées et le modèle apprend à les reconstruire, améliorant la compréhension contextuelle pour la segmentation.
Query-Based Segmentation
Paradigme où un ensemble fixe de vecteurs de requête apprenables est utilisé pour interroger les caractéristiques de l'image et générer directement les masques de segmentation.
Fenêtrage Hiérarchique (Hierarchical Windowing)
Technique dans les transformers de vision qui divise l'image en fenêtres à différentes échelles et les fusionne hiérarchiquement pour capturer à la fois les détails locaux et le contexte global.
Embedding de Classe (Class Embedding)
Représentation vectorielle apprise pour chaque catégorie sémantique, utilisée dans les décodeurs transformer pour guider la classification des pixels et améliorer la cohérence des prédictions.