AI 词汇表

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个术语

Segmenter

基于纯transformer架构的语义分割模型，旨在有效捕捉像素间长距离的上下文关系。

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Token d'Apprentissage (Learnable Token)

随机初始化并在训练过程中学习的嵌入向量，在transformer解码器中用于聚合上下文信息并预测分割类别。

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Décodeur Transformer de Segmentation

从编码器特征重建高分辨率分割图的模块，利用注意力机制逐像素细化预测结果。

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SegFormer

基于分层transformer编码器和轻量级解码器(All-MLP)的高效简单分割架构，旨在以更少参数实现更好性能。

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Masked Autoencoding (MAE)

自监督预训练策略，通过掩蔽图像大部分区域并让模型学习重建，增强分割任务的上下文理解能力。

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Query-Based Segmentation

使用一组固定的可学习查询向量来查询图像特征并直接生成分割掩码的范式。

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个术语

Fenêtrage Hiérarchique (Hierarchical Windowing)

视觉transformer中的技术，将图像分割为不同尺度的窗口并分层融合，以同时捕捉局部细节和全局上下文。

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Embedding de Classe (Class Embedding)

为每个语义类别学习的向量表示，在transformer解码器中用于指导像素分类并提高预测一致性。