Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Segmentador
Modelo de segmentação semântica baseado em uma arquitetura de transformador puro, projetado para capturar eficientemente as relações contextuais de longo alcance entre os pixels.
Token Aprendível (Learnable Token)
Vetor de embedding inicializado aleatoriamente e aprendido durante o treinamento, usado em decodificadores transformadores para agregar informações contextuais e prever as classes de segmentação.
Decodificador Transformer de Segmentação
Módulo que reconstrói um mapa de segmentação de alta resolução a partir das características do codificador, utilizando mecanismos de atenção para refinar as previsões pixel a pixel.
SegFormer
Arquitetura de segmentação eficiente e simples baseada em um codificador transformador hierárquico e um decodificador leve (All-MLP), projetada para melhor desempenho com menos parâmetros.
Autoencoding Mascarado (MAE)
Estratégia de pré-treinamento auto-supervisionado onde grandes porções de uma imagem são mascaradas e o modelo aprende a reconstruí-las, melhorando a compreensão contextual para a segmentação.
Segmentação Baseada em Consulta (Query-Based Segmentation)
Paradigma onde um conjunto fixo de vetores de consulta aprendíveis é usado para interrogar as características da imagem e gerar diretamente as máscaras de segmentação.
Janelamento Hierárquico (Hierarchical Windowing)
Técnica em transformadores de visão que divide a imagem em janelas em diferentes escalas e as funde hierarquicamente para capturar tanto os detalhes locais quanto o contexto global.
Embedding de Classe (Class Embedding)
Representação vetorial aprendida para cada categoria semântica, utilizada em decodificadores transformadores para guiar a classificação dos pixels e melhorar a coerência das previsões.