AI用語集

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用語

Segmenter

純粋なTransformerアーキテクチャに基づく意味セグメンテーションモデルで、ピクセル間の長距離文脈関係を効率的に捉えるように設計されています。

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用語

学習可能トークン (Learnable Token)

ランダムに初期化され、学習中に学習される埋め込みベクトルで、Transformerデコーダにおいて文脈情報を集約し、セグメンテーションクラスを予測するために使用されます。

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用語

セグメンテーション用Transformerデコーダ

エンコーダの特徴から高解像度のセグメンテーションマップを再構築するモジュールで、アテンションメカニズムを用いてピクセルごとの予測を精密化します。

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用語

SegFormer

階層的なTransformerエンコーダと軽量なデコーダ（All-MLP）に基づく、効率的かつシンプルなセグメンテーションアーキテクチャ。より少ないパラメータで高いパフォーマンスを実現するように設計されています。

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用語

マスク自己符号化 (Masked Autoencoding)

画像の大部分をマスクし、モデルがそれらを再構築することを学習する自己教師あり事前学習戦略で、セグメンテーションにおける文脈の理解を向上させます。

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用語

クエリベースセグメンテーション (Query-Based Segmentation)

学習可能なクエリベクトルの固定セットを使用して画像特徴をクエリし、セグメンテーションマスクを直接生成するパラダイムです。

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用語

階層的ウィンドウ処理 (Hierarchical Windowing)

ビジョンTransformerにおいて、画像を異なるスケールのウィンドウに分割し、階層的に融合させることで、局所的な詳細とグローバルな文脈の両方を捉える手法です。

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用語

クラス埋め込み (Class Embedding)

各意味カテゴリに対して学習されたベクトル表現で、Transformerデコーダにおいてピクセルの分類をガイドし、予測の一貫性を高めるために使用されます。