Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Segmenter
Модель семантической сегментации, основанная на чистой архитектуре трансформера, разработанная для эффективного захвата дальнодействующих контекстных связей между пикселями.
Обучаемый токен (Learnable Token)
Вектор эмбеддинга, инициализированный случайно и обучаемый в процессе обучения, используемый в декодерах трансформеров для агрегации контекстной информации и предсказания классов сегментации.
Сегментационный декодер трансформера
Модуль, который восстанавливает карту сегментации высокого разрешения на основе признаков энкодера, используя механизмы внимания для уточнения предсказаний для каждого пикселя.
SegFormer
Эффективная и простая архитектура сегментации, основанная на иерархическом энкодере трансформера и легком декодере (All-MLP), разработанная для достижения более высокой производительности при меньшем количестве параметров.
Маскированное автокодирование (MAE)
Стратегия самоконтролируемого предварительного обучения, при которой большие части изображения маскируются, а модель учится их восстанавливать, что улучшает контекстное понимание для задачи сегментации.
Сегментация на основе запросов
Парадигма, в которой фиксированный набор обучаемых векторов запросов используется для опроса признаков изображения и прямого генерирования масок сегментации.
Иерархическое оконное разбиение (Hierarchical Windowing)
Техника в визуальных трансформерах, которая разделяет изображение на окна разных масштабов и иерархически объединяет их для захвата как локальных деталей, так и глобального контекста.
Эмбеддинг класса (Class Embedding)
Обучаемое векторное представление для каждой семантической категории, используемое в декодерах трансформеров для направления классификации пикселей и улучшения согласованности предсказаний.