एआई शब्दावली

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शब्द

Segmenter

Modèle de segmentation sémantique basé sur une architecture transformer pur, conçu pour capturer efficacement les relations contextuelles à longue distance entre les pixels.

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शब्द

Token d'Apprentissage (Learnable Token)

Vecteur d'embedding initialisé aléatoirement et appris pendant l'entraînement, utilisé dans les décodeurs transformer pour agréger les informations contextuelles et prédire les classes de segmentation.

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Décodeur Transformer de Segmentation

Module qui reconstruit une carte de segmentation à haute résolution à partir des caractéristiques de l'encodeur, en utilisant des mécanismes d'attention pour affiner les prédictions pixel par pixel.

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शब्द

SegFormer

Architecture de segmentation efficace et simple basée sur un encodeur transformer hiérarchique et un décodeur léger (All-MLP), conçue pour de meilleures performances avec moins de paramètres.

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शब्द

Masked Autoencoding (MAE)

Stratégie de pré-entraînement auto-supervisé où de larges portions d'une image sont masquées et le modèle apprend à les reconstruire, améliorant la compréhension contextuelle pour la segmentation.

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Query-Based Segmentation

Paradigme où un ensemble fixe de vecteurs de requête apprenables est utilisé pour interroger les caractéristiques de l'image et générer directement les masques de segmentation.

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Fenêtrage Hiérarchique (Hierarchical Windowing)

Technique dans les transformers de vision qui divise l'image en fenêtres à différentes échelles et les fusionne hiérarchiquement pour capturer à la fois les détails locaux et le contexte global.

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Embedding de Classe (Class Embedding)

Représentation vectorielle apprise pour chaque catégorie sémantique, utilisée dans les décodeurs transformer pour guider la classification des pixels et améliorer la cohérence des prédictions.