Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Segmentador
Modelo de segmentación semántica basado en una arquitectura transformer pura, diseñado para capturar eficientemente las relaciones contextuales de larga distancia entre píxeles.
Token Aprendible (Learnable Token)
Vector de embedding inicializado aleatoriamente y aprendido durante el entrenamiento, utilizado en los decodificadores transformer para agregar información contextual y predecir las clases de segmentación.
Decodificador Transformer de Segmentación
Módulo que reconstruye un mapa de segmentación de alta resolución a partir de las características del codificador, utilizando mecanismos de atención para refinar las predicciones píxel por píxel.
SegFormer
Arquitectura de segmentación eficiente y simple basada en un codificador transformer jerárquico y un decodificador ligero (All-MLP), diseñada para mejores rendimientos con menos parámetros.
Autoenmascarado (Masked Autoencoding - MAE)
Estrategia de pre-entrenamiento auto-supervisado donde grandes porciones de una imagen son enmascaradas y el modelo aprende a reconstruirlas, mejorando la comprensión contextual para la segmentación.
Segmentación Basada en Consultas (Query-Based Segmentation)
Paradigma donde un conjunto fijo de vectores de consulta aprendibles se utiliza para interrogar las características de la imagen y generar directamente las máscaras de segmentación.
Ventaneo Jerárquico (Hierarchical Windowing)
Técnica en los transformers de visión que divide la imagen en ventanas a diferentes escalas y las fusiona jerárquicamente para capturar tanto los detalles locales como el contexto global.
Embedding de Clase (Class Embedding)
Representación vectorial aprendida para cada categoría semántica, utilizada en los decodificadores transformer para guiar la clasificación de píxeles y mejorar la coherencia de las predicciones.